在与学生聊天时，小秘书发现财务朋友承担了更多的“报告”.reporting而不是“分析”.analysis”的角色。
你为什么这么说？因为他们的日常工作大多忙于检查资金的收付、员工报销的审计、应收账款和应付账款的核算以及三份报告的编制。这些工作似乎按照既定的格式和要求处理和传输数据，并扮演类似的“秘书”的角色。从长远来看，财务将进入无限重复的循环……
在当前的数字化转型阶段，财务需要做数据分析的生产者，而不是数字复制粘贴的搬运工。许多金融朋友在做数据分析时使用最多的工具Excel，每个月都要从不同的业务系统中导出大量的交易数据进行加工分析。有时几十兆Excel表打开后还没有出现N分钟。重启后再打开总结加工时，已经是深夜了，效率很慢。
此时需要Excel的孪生兄弟Power BI解决问题！
Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具。我们在工作中经常使用它Power BI Desktop版本。它是一个可以安装在本地计算机上的免费应用程序Power BI Desktop它可以连接到许多不同的数据源，并将其合并到数据模型中。可视化的动态图表可以通过数据模型生成。
在Power BI Desktop常用用途如下：
连接到各种数据源的转换和清理数据，以创建数据模型来创建视觉对象，如各种形式的图表或图形来创建报告，这是视觉对象的集合使用Power BI与他人共享服务报告Power Query、Power Pivot、Power View以及Power Map是Power BI最重要的组件。
Power Query
Power Query主要用于清理数据，适用于各种数据转换、合并、拼接、过滤、排序等。Power QueryM语言被称为函数编程。(大多数情况下，数据处理可以通过拖动来实现)Power BIPQ界面如下：
Excel 2016以上自带Power Query功能，下图为PQExcel中的界面：
两者的功能基本相似。如果只处理数据而不需要可视化，可以直接使用Excel~
Power Pivot
Power Pivot它是一种用于创建数据模型、建立关系和计算的数据建模技术。不要害怕建模这个词~实际上是表格之间的联系，这是我们下一步数据可视化的基础，当然，如果只有一个表，就没有必要通过这一步。
Power View
Power View 它是一种用于创建交互式图表、图形、地图等视觉效果的数据可视化技术。
接下来，小秘书将通过四篇文章深入介绍财务工作场景Power BI数据导入-数据清洗-数据建模-数据可视化操作步骤，为金融朋友带来Power BI从入门到精通的学习方法！
问题来了，怎么用？Power BI导入数据怎么样？
在Power BI除了支持微软自己，中国除了支持微软自己Excel、SQL Server外也支持Oracle、MySQL、Python从外部数据库导入的数据源，如语言脚本。
首先打开Power BI-点击获取数据，选择文件夹，点击连接。
完成数据导入只需要几个简单的步骤，效率非常快~
Power BI强大的功能可以帮助金融朋友完成重复的手工数据整理。操作非常人性化，不需要复杂的编程语言，只需拖动就可以创建交互式动态图表，并可以连接到数百个数据源，简化数据提取、转换、集成和分析的过程，帮助财务解放繁琐的数据整理工作，更多地参与业务分析！
不要走开。下一篇文章将向您介绍金融朋友如何工作Power BI展示技能，快速完成数据清洗工作！
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