数据可以说是每个行业发展和变革的必要因素。它渗透到各个领域，我们一直使用传统数据库来帮助存储和组织这些数据。随着云时代的发展，云数据库的各种新需求应运而生。越来越多的人意识到传统数据库的使用已经不能满足原有的使用场景，需要选择合适的新数据库。今天，小编将向大家介绍哪些类型的数据库。
一般来说，数据库分为关系数据库和非关系数据库两类。
关系数据库（SQL）
数据的操作几乎基于一个或多个关系表，通过分类、合并、连接或选择相关表来实现数据管理。目前，主流的关系数据库包括：MySQL、OracleL、SQL Server等…
关系数据库是目前应用最广泛的类型，以行和列的形式存储数据，方便用户理解和操作。同一系列的行和列被称为表，一组表可以形成数据库。
非关系数据库（NoSQL）
数据有多种类型。由于关系数据库不适用于所有数据，因此在不同类型的数据处理中有其他更符合使用需要的非关系数据库。常见的非关系数据库包括键值数据库、列存储数据库、文档数据库、图形数据库等…
1.键值数据库
键值数据库是一个大的哈希表。存储值可以通过键或部分键有效检索，通常用于内容缓存和购物订单场景。例如，客户张的订单存储在键值数据库中，可以使用客户ID作为前缀，结合订单号组成键存储订单；您也可以通过检索客户ID找到张的所有订单。
2.文档数据库
文档数据库可以看作是关键数据库的升级版本。数据以文档的形式存储。它们之间没有相关关系。它们主要用于日志系统、网站/博客平台。
3、图数据库
图形数据库是一种存储图形关系的数据库，其中图形模型由两个元素组成：节点和边缘，每个节点代表一个实体，每个节点代表两个节点之间的连接，通常用于社交网络和搜索引擎。
四、时序数据库
时间序列数据库是存储时间序列数据的数据库。首先介绍时间序列数据，即根据时间顺序记录系统和设备状态变化的数据，通常存在于IT设施和运维监控系统中。与传统数据库相比，时间序列数据库只能记录数据的当前值，时间序列数据库可以记录所有历史数据。
以上是不同类型的数据库介绍和服务，希望能帮助您更好地了解数据库，选择适合需求场景的数据库产品。
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