本文目录一览：
- 1、想学习大数据要掌握些什么知识?
- 2、大数据系统架构
- 3、毕业生必看Python函数式编程
想学习大数据要掌握些什么知识?
1、学习大数据需要掌握的基础有哪些呢？具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以沙河北大青鸟认为拥有编程技巧有很大的好处。
2、数据存储阶段：SQL，oracle，IBM等等都有相关的课程，根据公司的不同，学习好这些企业的开发工具，基本可以胜任此阶段的职位。
3、学习大数据分析的知识需要掌握以下几个方面：数学基础：大数据分析涉及到很多数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。因此，首先需要具备扎实的数学基础。
4、想要学习大数据，最重要的就是要掌握计算机基础知识，毕竟大数据是建立在互联网上的，不会计算机基础知识和操作，是完全没办法入手的。另外，学习大数据还要有英语基础，各种代码都是用英文表达，不会英语学起来也非常吃力。
5、学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。
大数据系统架构
1、其生态系统从0版的三层架构演变为现在的四层架构：底层——存储层 现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。
2、数据存储：公司需要存储将通过大数据架构处理的数据。一般而言，数据将存储在数据湖中，这是一个可以轻松扩展的大型非结构化数据库。
3、大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。
4、Hadoop通用：提供Hadoop模块所需要的Java类库和工具。Hadoop YARN：提供任务调度和集群资源管理功能。Hadoop HDFS：分布式文件系统，提供高吞吐量的应用程序数据访问方式。
毕业生必看Python函数式编程
lambda函数 lambda函数， 又成为匿名函数。lambda函数只能有一个表达式， 而不需 要写return来返回函数的值。当然， 匿 名函数也是一个函数对象，同样可以把匿 名函数赋值给一个变量。
本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 0版本的种种变化，全面改写了书中内容，如果你没有任何编程基础，那么，你最好先读完第一本的《Python 编程：从入门到实践》开始学习，之后选择这本作为你的第二本 Python 书。
学了python能够从事Web开发、数据科学、网络爬虫、自动化运维、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发方面的相关工作。学了python可以当作副业，增加自己的收入。
拓展：python要学什么python基础知识：包括Python开发环境的配置、语言的基础、函数式编程的应用、Python内置模块的使用、迭代器以及生成器的原理等。
Python的语法特点：Python的语法简洁清晰，采用缩进来表示代码块，使得代码结构更加清晰易懂。Python还支持多种编程范式，如面向过程、面向对象和函数式编程等，使得程序员可以根据需求选择最适合的编程范式。
python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。
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