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照相机传感器为什么只用三种颜色

放大字体  缩小字体 发布日期:2023-12-28 06:58:46
导读

❶ 手机摄像头像素偏黄怎么回事手机拍照偏色是任何手机都会出现的问题,包括iPhone也是,这主要是物理原因造成的。拍照的时候,手机一般都会有一个白平衡功能,建立一个白色标准,该标准是环境光传感器对红蓝绿三种颜色的均衡数值生成的结果。如果手机的传感器对环境的颜色感应不够准确的话,那么就会造成偏色问题。

❶ 手机摄像头像素偏黄怎么回事

手机拍照偏色是任何手机都会出现的问题,包括iPhone也是,这主要是物理原因造成的。

拍照的时候,手机一般都会有一个白平衡功能,建立一个白色标准,该标准是环境光传感器对红蓝绿三种颜色的均衡数值生成的结果。如果手机的传感器对环境的颜色感应不够准确的话,那么就会造成偏色问题。

而传感器对颜色的感应误差无法彻底消除的,所以目前的手机基本都存在偏色现象,只是偏色程度不同而已。

如果拍照的画面里面存在很多绿色或者红色的话,那么颜色的偏色其实更加严重,所以一般来说拍照的时候都会进行白平衡调整,在手机相机软件中都会有提供相关的白平衡调整功能,通过对颜色比例的调整来降低偏色程度。

白平衡是需要手动调整的,对于手机来说,它根本不清楚什么样的照片存在偏色或者偏色严不严重,因此是没有办法自己调整的。

照片看起来偏色还有另外两个原因,就是算法和屏幕,一般拍摄算法都是调校过的,所以不会存在太大问题,但误差也是有的,此外屏幕材质、屏幕色域不同也确实让照片的颜色看起来有些偏色,不过不会很严重,但是如果是在三星AMOLED屏幕上看的话,偏色会稍微严重一点。

总之,手机拍照偏色的问题我们唯一能控制的就是白平衡,其他都是硬件或者系统算法问题,这不是消费者能够解决的,所以,要想拍出一张能够在任何设备上都显示原本色彩的照片是完全不可能的。在拍照的时候学会调整白平衡,基本能够照出还原真实景色的照片。

(1)照相机传感器为什么只用三种颜色扩展阅读:

手机摄像机常见故障检修:

故障现象:手机摄像机拍照模糊

1、检查摄像头镜头是否清洁,可使用干净的软布轻轻擦拭。

2、检查镜头是否有磨损。

3、检查对焦是否准确,用手指轻触屏幕,当对焦框变绿后再拍,手机对着待拍物不要晃动。

4、检查照相机是否设置了不适合的拍照模式,重置相机尝试。

5、若手机支持闪光灯功能,建议在光线较暗情况下,打开手机闪光灯功能或人工添加辅助备光设备拍照。

❷ 为什么数码相机可以拍出彩色照片

帮你找到的:下面,我把我的那篇文章配上图片,解释彩色数码照片是怎么拍出来的。为了更好地理解原理,让我们从照片的起源讲起。1825年,法国人涅普斯(Joseph Nicéphore Nièpce),拍出历史上第一张照片。他采用的感光剂是氯化银(silver chloride)。当光线照射氯化银,后者会分解成纯银和氯气,纯银在空气中很快氧化变成黑色。因此,底片颜色越深代表光线越强,颜色越浅代表光线越弱。黑白照片就是这样拍出来。19世纪中期,人们发现,人眼的圆锥细胞对三种颜色——红、绿、蓝特别敏感。伟大的英国物理学家麦克斯韦因此假设,红绿蓝作为基色,可以拍出彩色照片。1861年,在麦克斯韦的指导下,人类的第一张彩色照片诞生了。采用的方法是在镜头前,分别用红丝带、绿丝带、蓝丝带过滤光线,曝光形成三张底片,然后用三部放映机向同一处投影这三张底片,每部放映机的镜头前都拧上对应颜色的镜头,它们的合成效果就是一张彩照。真正意义上的彩色胶卷,1933年诞生于柯达公司,底片之上依次有三个感光层,分别对红、绿、蓝三种颜色进行曝光,最后叠加形成一张彩色底片。二战后,计算机诞生,科学家发现图像可以用数字形式表示。如果将光信号转变成电信号,就可以直接拍出数码照片。这意味着,照相机不再需要胶卷,而是需要一个图像传感器(image sensor)。图像传感器将光线转化成电流,光线越亮,电流的数值就越大;光线越暗,电流的数值就越小。所以,如果用0到255的范围,表示光线的亮度,最亮的光线是白光,数值是十六进制的FF,最暗的光线是黑光(没有光),数值是十六进制的00。图像传感器的表面,分成若干个捕捉点,每个点都会产生一个数值,表示该点感受到的光线亮度,这就叫做"像素"。像素越多,图像细节就越丰富。如果一台相机的像素是1600×1200,就说明图像传感器横向有1600个捕捉点,纵向有1200个,合计192万个。但是,图像传感器有一个很严重的缺陷:它只能感受光的强弱,无法感受光的波长。由于光的颜色由波长决定,所以图像传播器无法记录颜色,也就是说,它只能拍黑白照片,这肯定是不能接受的。一种解决方案是照相机内置三个图像传感器,分别记录红、绿、蓝三种颜色,然后再将这三个值合并。这种方法能产生最准确的颜色信息,但是成本太高,无法投入实用(编者注:早期的专业级数码摄影机多采用此技术)。1974年,柯达公司的工程师布赖斯·拜尔提出了一个全新方案,只用一块图像传感器,就解决了颜色的识别。他的做法是在图像传感器前面,设置一个滤光层(Color filter array),上面布满了滤光点,与下层的像素一一对应。也就是说,如果传感器是1600×1200像素,那么它的上层就有1600×1200个滤光点。每个滤光点只能通过红、绿、蓝之中的一种颜色,这意味着在它下层的像素点只可能有四种颜色:红、绿、蓝、黑(表示没有任何光通过)。不同颜色的滤光点的排列是有规律的:每个绿点的四周,分布着2个红点、2个蓝点、4个绿点。这意味着,整体上,绿点的数量是其他两种颜色点的两倍。这是因为研究显示人眼对绿色最敏感,所以滤光层的绿点最多。接下来的问题就是,如果一个像素只可能有四种颜色,那么怎么能拍出彩色照片呢?这就是布赖斯·拜尔聪明的地方,前面说了,每个滤光点周围有规律地分布其他颜色的滤光点,那么就有可能结合它们的值,判断出光线本来的颜色。以黄光为例,它由红光和绿光混合而成,那么通过滤光层以后,红点和绿点下面的像素都会有值,但是蓝点下面的像素没有值,因此看一个像素周围的颜色分布有红色和绿色,但是没有蓝色-就可以推测出来这个像素点的本来颜色应该是黄色。这种计算颜色的方法,就叫做"去马赛克"(demosaicing)。上图的下半部分是图像传感器生成的"马赛克"图像,所有的像素只有红、绿、蓝、黑四种颜色;上半部分是"去马赛克"后的效果,这是用算法处理的结果。虽然,每个像素的颜色都是算出来的,并不是真正的值,但是由于计算的结果相当准确,因此这种做法得到广泛应用。目前,绝大部分的数码相机都采用它,来生成彩色数码照片。高级的数码相机,还提供未经算法处理的原始马赛克图像,这就是raw格式(raw image format)。为了纪念发明者布赖斯·拜尔,它被称作"拜尔模式"或"拜尔滤光法" (Bayer filter)。

❸ 做偏振成像实验中为何选用黑白相机

1、所有的数码相机,都是采用镜头采光、传感器光电转换,处理器合成处理;2、传感器的核心元件是光电二极管,光电二极管在接受光线照射之后产生输出电流,电流的强度与光照强度相关联,传感器无法捕获色彩信息,成像都是黑白的;3、数码相机为了获取彩色效果,在传感器前覆盖彩色滤光片,最常用是覆盖 RGB 红绿蓝三色滤光片( 也有采用 R、G、B、E 四色滤光片 ),最常用的 SMK 传感器以 1:2:1 组成由四个像点构成的一个彩色像素,不同技术的传感器的像点阵列各有不同( 特殊的 X3 传感器则采用 RGB 三层叠加 ),并由植入的软件根据红绿蓝三色的光波强度,计算出三原色组合形成的各种色彩,俗称猜色;4、传感器的猜色技术是各不相同的,但相同的是,经过猜色后形成的传感器电流强度均已发生变化,而不同( 厂商 )的猜色技术,导致的传感器电流变化就是各不相同的;5、偏振成像具有普遍适用性的属性,而非特定针对性,其对偏振光波的控制必须与传感器的输出电流相符。而黑白相机没有覆盖彩色滤光片,传感器的产生的输出电流是未经加工的原始电流,是相对固定的,故偏振成像的实验必须使用黑白相机。


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