感谢头条君邀请，
在人类发展史中，“碰运气”的习惯由来已久。如果要追根溯源，在已知的史料中，可以了解到，东汉时期的许慎，在《说文》中记载：“古者乌曹作博”。
这乌曹是夏桀的臣子，从这里可以看出，赌博在中国的夏朝就有出现。
对赌博痴迷的人可以换一种说法，他们痴迷于做一个一劳永逸的梦！可以靠一把好牌衣食无忧！可这种好事时有发生吗？
其实十赌九输，久赌必输。不信你回想，身边的八卦和报纸上的新闻，传的都是因为赌而身败名裂的消息，何曾听说过靠赌发家，无忧无虑的事迹？
至于为什么赌博最后的结局只会输，那是因为你永远都无法战胜“凯利公式”。
数学掌控，十赌九输
大部分运营赌博场所的老板都不会频繁的去接触“赌”，他们看惯了赌场里的风雨，也看懂了“赌”里面的奥秘。
许多赌徒一开始也不想落得如此下场，他们可能只是想找找乐趣，自以为自控力足够强，不会沦陷，不管是赢是输，都看得潇洒一点！但其实那深入骨髓的刺激感让你不可自拔，一次逃离开了，下一次再触碰到，还是让你情不自禁坐上牌桌。
赌博，玩物丧志，凭借的不是实力，不是运气，是谁更有时间，更有本钱去挥霍。因为在凯利公式的掌控下，谁也不可能只赢不输。
试想，为何赌场都是大利润场所，却有无数赌徒倾家荡产？在大数据时代，我们可以用同样的统计思维来计算赌博输赢结果的规律。
就如抛硬币实验一样，我们把“赢”也当做一种重复实验的期望值。在实验后，再次用单次结果和该概率乘积的和来表示平均值，在重复次数足够多时，就能发现期望值趋于稳定，呈现一个固定的规律！
所以说，你以为的运气和技术，在大数据面前都成为了无稽之谈。一切的输赢都有概率，有一个范围，不管你是不是赌王，都打破不了数学的真理。
大数据下的概率论
在开办一个赌场之前，或者在购进一种赌博方式前，营业者都会事先通过概率计算输的几率，而这部分占有的就是赌场的利润，是百分之百的盈利。而赌徒想要满载而归，就要看是不是刚好在概率之外了。
无法战胜的凯利公式，其实就是f=(bp-q)/b。其中的f表示下注的资本比例，p表示赢的概率，q也是输的概率，而b呢，就是赌场的赔率。
还是用最通俗易懂的抛硬币来举例，用正面代表赢，反面是输。如果说你抛硬币得到正面，那就可以赢到2元，如果是反面则输1元。所以赢率1：2，赔率1：1，把数据带入凯利公式里面，就能得到收益最大化25％。
这套神奇的凯利公式，可以帮助赌场和赌徒制定一个范围，但是真正知道和能够运用它的人并不多，所以不要说一定会赢了，大家连它的来处都不知道。
凯利公式诞生于1955年，总结出它的人名叫约翰。当年美国的一档电视节目十分火热，制作方每一期都会直播出题，然后观众们来答题做选择，对自己的答案进行押注，如果你答对，就可以瓜分奖池。
不够这看似公平，并且全靠知识的赌博，也有暗箱操作！虽然是直播节目，但是因为时差，无法做到每一个城市都同一时间收看到，比如美国的西海岸城市，就会有节目时间延误的情况。
这本属于技术的问题，却给了别人捡漏的机会。他们通过延误的时间，用电话来泄露答案，如此西海岸的观众就只有一个结果了，那就是——输！
在通讯并不发达的年代，这种做法的确有可行性，然而凯利却发现了破绽。他的职业是在贝尔实验室做电视信号传输研究，刚好撞上了他的擅长。
在信号传输过程中，操作者会尽量降低噪音干扰，而规律和赌博中的降低坡长风险相差无几。把两者联系在一起，凯利大胆的把通讯噪音干扰的数字模型也运用到了风险和收益的关系上面，结果让他喜出望外。
凯利公式如此厉害，可出名的，靠它在赌博上发家的却唯有索普一人。包括它的发明者凯利本人都不曾运用它在赌桌上叱咤风云，这是为何？
著名的“股王”巴菲特把凯利公式用在资金投资上面，取得不小的成绩，凯利直到1965年去世，一次没有踏入过赌场，索普都多家赌场列入黑名单。
凯利公式能够提高你赌赢的几率，但不可能告诉你绝对会赢的选项。你赢的概率为25％，输的概率却有75％。所以血本无归只是时间问题。
运用凯利公式就是一种极端，你尝到甜头后会变本加厉，输了后就会更加的想要翻盘，如此反复，就再也无法理智了。
赌场里面的各种玩法都设定了利润的比率，你赢了是侥幸，输了是必然。而且就算你赢，也只是金钱在各位赌徒之间流通，输的话就是赌场获利。
赌博必输，输在哪里？可能你真的掌握了技巧，也很会运用数理，可是人的本性贪婪，会让你失去所有的赌技！
不少赌徒心里都有一个梦想，就是用手里有限的资金，赚到不可估量的钱财。《赌侠》中陈刀仔用20块赢了3700万，自己或许也能创造这样的奇迹，学习赌博技巧、甚至不惜出老千，只为了在赌局中获得命运女神的眷顾。
但他们并不知道，他们对抗的不是对手、庄家，而是逻辑缜密，无法攻克的数学规律。人与规则的对抗，其中谁胜谁负，自然不言而喻。看似多人对抗的赌局，其中隐藏着的第三方势力正是赌场。
配备着最先进的设备，分析不同的赌局胜率，最后实现利益最大化，孤身一人的赌徒和大数据运作的赌场，两相对比无异于螳臂当车，其中预言赌徒最终一定会输的，正是1956年，由物理学家约翰·拉里·凯利提出的。
凯利公式给出了一个在期望收益为正的独立重复赌局中，使得本金长期增长率最大化的投资策略。凯利的同僚香农曾研究，信息论要如何应用在一名能获得内幕消息的赌马赌徒身上。
这个思路来源于彼时美国一个热门的答题电视节目，其中的答题模式被设定成了赌局的形式，但由于信号原因，远离纽约的西海岸产生了信号延迟，原本是直播的节目，变成了对西海岸观众的延时播放。
在这样错位的节目播放下，西海岸的观众们对于已知结果的其他人而言，无异于是待宰的羔羊。正巧凯利在做电视信号传输的相关研究，如果将降低噪音干扰带来的错误比作降低坡风险，那么信号传输规律在这一方面与赌博如出一辙，并十分贴合风险-收益的数学模型。
凯利随之投入了研究，计算每次应当投注资金比例的凯利公式随之问世，他以赛马为模型，给出的计算结果是，如果期望收益为负或为零时。
最后说一句不赌才是赢
其他网友观点凯利公式的实际运用其实挺困难，但是运用其思想还是比较容易的，就是分仓。
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