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全面运用数字化工具,宜享花认为可助力企业智能化建设

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-09-26 11:13:56
导读

数字经济的发展,使得很多传统商业模式发生了根本性的改变。金融业数字化转型已然进入快车道,迎来转型契机。宜享花认为,企业数字化是指整合数字营销、数字技术、大数据, 基于SAAS云擎平台,为企业建立以多种形态的软件矩阵为长期载体的重要资产。这些企业具有自己的战略特点,能够以新的方式创造出捕捉利润,建立新的、强

数字经济的发展,使得很多传统商业模式发生了根本性的改变。金融业数字化转型已然进入快车道,迎来转型契机。

宜享花认为,企业数字化是指整合数字营销、数字技术、大数据, 基于SAAS云擎平台,为企业建立以多种形态的软件矩阵为长期载体的重要资产。这些企业具有自己的战略特点,能够以新的方式创造出捕捉利润,建立新的、强大的客户和员工价值理念。

搭建企业数字化过程非一日之功。宜享花觉得可以从数字化到智能化、智能化赋能方向进行重点建设。

企业应做好数据连接,即进行数据的收集、整理,以及标准化和统一化的数据操作,从而形成统一的数据平台。之后,企业可基于这些数据去进行分析,制定数据指标,进行深层次挖掘和洞察,最终做出决策。

而智能化赋能方向距离我们的日常生活很近,可从横向和垂直两个维度来进行。横向维度上,可进行自然语言处理(NLP)和声学处理。垂直维度上,企业可进行专门的分析挖掘。

当横向、垂直维度相互结合时,就能衍生出各种各样的智能化赋能。如智能化的流程管理;智能化精细营销;智能化决策领域等等。目前,智能化赋能已走进了企业的日常研发工作,并正在发挥最大的功能。

智能化建设是企业发展的重要步骤,但同时,很多企业面临着以下几点问题。

1.实施过程较复杂:研发环节较多、流程重复、缺少过程的固化、优化与自动化,业务响应缓慢。

2、部署维护困难:模型研发与部署割裂,缺少统一的运行、监控平台、更新维护机制。

3、缺少反馈和更新:生产模型缺少持续的数据反馈。

4、模型重复建设问题:目标重复、过度重复。

5、高投入低产出:项目建设相对缓慢,投入高,收效低。

6、研究缺乏管理:缺少统一标准,研究力量分散,资源利用率低。

宜享花认为,企业应该全面运用数字化工具,解决智能化建设遇到的难题。企业真正以科技创新为发力点,方能促进现代信息技术与金融业务实现实质性的融合。


 
(文/小编)
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