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车路协同背靠千亿级市场,雷森助力车路协同走上“快车道” 雷森,自动驾驶,雷达,车路协同

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-11-16 09:56:26
导读

自动驾驶若要实现真正的落地,离不开车路协同的关键支撑。2019年,交通运输部副部长刘小明指出,自动驾驶已经成为科技创新的支撑,是加快建设交通强国的重要领域之一,进一步强化了自动驾驶的战略地位。交通运输部亦将大力推动自动驾驶与车路协同技术的研发,列为了重要发展事项。而在此之前,交通部与工信部便初步确立了车

自动驾驶若要实现真正的落地,离不开车路协同的关键支撑。

2019年,交通运输部副部长刘小明指出,自动驾驶已经成为科技创新的支撑,是加快建设交通强国的重要领域之一,进一步强化了自动驾驶的战略地位。交通运输部亦将大力推动自动驾驶与车路协同技术的研发,列为了重要发展事项。

而在此之前,交通部与工信部便初步确立了车路协同的自动驾驶发展路线。

曾在5G商用车路协同示范区调研时,中国交通通信信息中心副主任林榕表示,车路协同、车车协同、单车智能的充分融合,已经有效验证了示范区平台体系的高效协同能力,高度肯定了整个交通系统的智能化和全局协同。

以车路协同为基础的自动驾驶在国内混合交通场景下得到了验证。“这代表了智慧交通、未来出行的发展方向。”林榕说道。

自动驾驶与车路协同的深度结合,不仅是传统交通运输行业与新技术跨界结合的成果,也将推动传统交通体系的转型改革,加速智慧交通体系的建设。

以车路协同为基础的自动驾驶,离不开路侧感知

在自动驾驶的商业化落地过程中,车路协同是关键,更是整个系统的全局性的重要考量。车路协同的核心理念是将感知冗余和算力分摊到路侧,实现覆盖范围内所有车辆共享路侧感知数据,从而大幅降低单车智能的成本、并提升系统安全性。

而路侧感知作为决定性要素之一,可推动实现以车路协同为基础的自动驾驶的商业化落地。

雷森电子已在车路协同领域积淀多年,凭借着对车路协同的深刻认知,有效把握了车路协同的发展趋势,从创立之初便确立了专注做好路侧感知的战略方向。立足自主研发核心传感器,目前雷森已成长为国内路侧感知基础设施的知名提供商。

自2016年开始,雷森针对智能交通与车路协同对路侧感知的需求,结合不同客户的落地场景与应用需求,不断对自身的产品与技术进行迭代更新,在积累海量路侧雷达原始数据的同时,研发出了路侧雷达雷视产品与核心算法,为行业客户提供了专业的路侧技术服务,如路侧快速标定等工程解决方案。

对于路侧雷达与车载雷达的区别,雷森电子总经理杨大宁坦言,二者有三点本质的不同:首先是覆盖范围不同,路侧雷达的覆盖范围更大,跟踪目标数量可达300个以上;其次是核心算法不同,路侧雷达在目标跟踪的稳定度、航迹的累积和静止目标的推测等方面的标准会更高;再者是未来频段不同,路侧雷达的频段覆盖度更广,雷瑟在24GHz与60GHz均做了技术累积与产品布局。

车路协同背后的千亿级市场

2020年3月,中共中央政治局常务委员会会议指出,加快5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域新型基础设置建设进度。其中,车路协同,作为贯穿新基建多个领域的重要产业,将推动建设智慧交通的成立。

在《新基建助力下,车路协同产业发展研究》报告中,亿欧智库预测,预计到2030年,中国车路协同智能设备市场投资规模将近3000亿元。车路协同带来的千亿级市场前景可期。

2020年底,雷森推出了基于雷视一体机的路口全息感知方案,其研发主导的端侧前融合技术路线大幅降低了感知延迟,提升了系统方案的性价比,一经上市便成为业内具备强竞争力的产品。

不同于一般路侧解决方案提供商,长期专注于技术研发与产品落地的雷森,具备了从毫米波雷达核心技术到嵌入式雷视前融合技术,再到多源传感器融合技术的全栈自研创新能力和产品。在高德地图联合创始人李海博率领的运营团队的推动下,有效满足了不同客户的多样化需求。在团队的努力下,雷森已在业内树立了良好的口碑,赢得了市场和资本的双重青睐。

近期,雷森完成了数千万元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由沂景资本独家投资。雷森预计今年和明年的销售收入将会有爆发性的增长。

路侧感知将是车联网下一个爆发点

随着5G、人工智能、大数据等新技术的发展,加速了自动驾驶与智能网联的发展,辅之以新基建的政策拉动,车路协同产业生机勃勃,机遇丛生。

亿欧智库预测,未来10年,车联网产业规模将接近2万亿元,其中单车智能、数字化道路改造、车路协同的市场规模分别为8350亿元、2950亿元和7630亿元。

在中国,车路协同作为智慧交通与智慧城市重要组成部分,承担着解决交通出行问题的使命,推动智慧城市加速落地。中国公路学会自动驾驶委员会主任冉斌表示,自动驾驶要实现落地,一定不能忽视车路协同这个关键点。

车路协同通过无线通信和互联网技术,能够实现车与车、车与路、车与人、车与网络实时数据交互,从而帮助乘客进行路线规划,并为城市道路规划、建设和管理提供决策依据,最终提升交通效率。

杨大宁表示,时下的“缺芯”困境一时难以破解,汽车若想实现高级别的自动驾驶,仅依靠以芯片为核心的单车智能路线并非是良策。汽车通过车路协同的方式,不仅可加速推动自动驾驶的落地,还可助力智慧交通的发展。

当前,中国积极推动新基建,大力推广交通强国,智慧交通成为国家重要的发展战略之一,以汽车为载体的智能移动出行空间可借“车路协同”的东风,加入到“新基建”的建设中来,车企不仅可实现自动驾驶的目的,还可扬长避短,通过依靠智能化的路侧设备,弥补芯片等层面的短板。

车路协同与自动驾驶是一场由工业领域和交通领域共同拉动的产业革命。杨大宁告诉亿欧汽车,车路协同是最符合中国国情的自动驾驶技术路线,而路侧感知将成为车联网下一个爆发点。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:郝秋慧。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

雷森自动驾驶雷达车路协同
 
(文/小编)
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