消息 随着企业数字化转型和工业互联网应用走向深入，通过大数据和AI技术挖掘和发挥数据的价值，并开展节能降耗、设备预测性运维、工艺优化等应用成为越来越多企业关注的方向。IDC持续关注AI和大数据在工业的应用，在AI质检的基础上，拓展中国工业智能市场研究，对市场空间、发展现状和趋势进行研究分析。
大数据和AI在工业的应用日趋增多
近两年，越来越多工业企业开始通过大数据和AI对工业数据进行分析建模，从而沉淀工业知识和经验，并开展设备管理、生产管理、能源管理等优化应用。面向双碳目标，数据分析也成为企业优先关注的技术。IDC近期发布的《IDC中国制造企业调研报告——洞察需求与趋势，2021》报告显示， 17%的制造业企业将数据分析作为未来两年面向可持续发展的优先举措。
IDC将工业智能市场分为工业视觉智能、工业数据智能和工业交互智能
IDC将工业智能市场分为工业视觉智能、数据智能和交互智能三个部分，工业数据智能是其中一个重要方向。
以应用视角梳理工业数据智能市场
随着工业大数据和工业AI技术日益融合，IDC将相关领域统一为工业数据智能市场进行研究。IDC定义的工业数据智能，是指面向工业应用，利用大数据和AI技术，对工业数据进行处理和分析、挖掘数据价值、沉淀工业知识、实现业务优化和创新；并分为工业数据智能平台（应用）和工业知识图谱两个方向。工业企业经营领域也有很多大数据、BI软件和智能营销的应用，不在本次工业数据智能市场的研究范围。
工业数据智能市场参与者众多
目前，云服务商、大数据和AI服务商、工业垂直领域服务商和工控厂商等各类企业都已经进入工业数据智能市场，并结合各自优势开展市场拓展，一些工业软件、工业互联网平台厂商也在持续进入市场。
工业数据智能业务以整体解决方案交付为主
